未分类A Survey of Generative Categories and Techniques in Multimodal Generative Models 论文目的 系统回顾 “多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Models, MLLMs)” 的研究进展 — 即那些不仅处理文本 (text),还能处理 / 生成图像 (image)、音乐 (music)、视频 (video)、人体动作 (... hcl 4小时前
区块链LBFT-DAG:一种快速的、领导者驱动的、具拜占庭容错性的联盟链DAG区块链 Dong X, Liu Y, Li T, et al. LBFT-DAG: A Swift, Leader-Driven, DAG-Based Consortium Blockchain with Byzantine Fault-Tolerance[C]//IEEE INFO... 韦帆 7小时前
未来网络PreTE: Traffic Engineering with Predictive Failures PreTE:为 WAN 注入“预测智慧”的下一代流量工程方案 在当今云服务、高性能计算、全球数据中心互联不断扩张的时代,广域网 (WAN) 已成为承载海量数据流量的骨干基础设施。光纤链路以其高带宽、低延迟的优势被广泛采用 —— 但同时,它们也暴露在施工误... 前康 14小时前
web3.0开放式富语义非同质化数据要素链网融合架构 近日,由北京大学深圳研究生院、深圳大学、内蒙古大学等单位联合研究团队提出并实现了一种名为 IEN NFDE(Intelligent Eco Networking Non-Fungible Data Element) 的开放式富语义非同质化数据要素链网融合架构... 中文社区管理员 3天前
新型网络体系结构Hattrick: Solving Multiclass TE using Neural Models Abstract 近期研究表明,基于机器学习的方法是流量工程(TE)中传统优化方法的有前景替代方案,但现有研究仍局限于单一流量类别。Abd AlRhman AlQiam 等人提出的 Hattrick,是首个能够处理对于云服务提供商和 ISP 的广域网(WAN)而言至关重要... 前康 7天前
人工智能Efficient Transformers: A Survey 会议:ICML 2025 论文概述 随着Transformer架构在自然语言处理、计算机视觉等领域的广泛应用,其计算和内存开销成为了限制其进一步应用的瓶颈,尤其是在长文本或大规模数据集的任务中。本文提出了几种新的Transformer变体,通过优化计算路径和改进注意... hcl 7天前
区块链Monoxide: Scale Out Blockchains with Asynchronous Consensus Zones Wang J, Wang H. Monoxide: Scale out blockchains with asynchronous consensus zones[C]//16th USENIX symposium on networked systems design an... 韦帆 1周前 (11-20)
人工智能无人机群协同目标搜索的多智能体强化学习方法 Y. Hou, J. Zhao, R. Zhang, et al. UAV Swarm Cooperative Target Search: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach[J]. IEEE Transactions... hcl 2周前 (11-15)
人工智能NeurIPS唯一满分论文曝光,来自清华上交 四个审稿人全给6分,NeurIPS唯一满分论文炸了! 之所以说它炸,主要是论文给出的结论实在太出人意料了—— 真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习,且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化。 好家伙,这无异于给正炙手可热的RLVR(可验证奖励的强化学习... hcl 2周前 (11-15)
人工智能李飞飞和LeCun的世界模型之争 AGI之路,终于交汇到了世界模型的战场。 李飞飞,发布了旗下首款商用世界模型Marble; 几乎同一时间,Lecun离职Meta,准备创立自己的世界模型公司; 在此之前,谷歌旗下的世界模型Genie 3,也曾掀起业界轰动。 AI界三股大佬力量,虽然同... hcl 2周前 (11-15)